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南昌大学数学与计算机学院虚拟现实实践教学平台采购项目(项目编号:JXDY2024-HW-F0010)比价公告

南昌大学数学与计算机学院虚拟现实实践教学平台采购项目项目编号:JXDY2024-HW-F0010)比价公告

根据南昌大学资产经营有限责任公司事业发展需要,受南昌大学资产经营有限责任公司委托,江西省鼎跃招标咨询有限公司拟对南昌大学数学与计算机学院虚拟现实实践教学平台采购项目以比价方式进行采购,现公开邀请符合资格条件的供应商参加。

一、项目情况

1.项目名称:南昌大学数学与计算机学院虚拟现实实践教学平台采购项目

2. 项目编号:JXDY2024-HW-F0010

3.预算金额(人民币):352000.00元,最高限价:334400.00元。

4.采购需求:详见附件2

5.交货期限:成交供应商应在签订本合同之日起60个日历日内,将合同附件所列全部货物以及随附单证和技术资料等送达采购人指定地点,以采购人出具的收货证明上的日期为最终交货日期

二、参与响应人应同时具备以下资格条件

1.具有独立承担民事责任和相应履约的能力;

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

4.参加本次采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

5.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

6.被南昌大学列入失信行为记录名单的供应商(请登陆南昌大学招标采购中心曝光台查阅),不得参与本项目的采购活动。

7.本次采购活动不接受联合体响应,成交供应商不得转包。

三、获取采购文件的时间、地点和方式

1.时间:2024年122日至2024年125日,每天09点00分至12点00分,14点00分至17点00分(北京时间,法定节假日除外);

2.地点:江西省鼎跃招标咨询有限公司(江西省南昌市红谷滩新区嘉言路668号用友产业园二期1号科研楼BC区4楼);

3.方式:现场或线上

(1)采用现场获取比价采购文件时需提交的资料:营业执照复印件加盖公章、法定代表人授权书原件、授权人及被授权人身份证正反面复印件;

(2)采用线上获取比价采购文件时将营业执照复印件加盖公章的扫描件、法定代表人授权书(含授权人及被授权人身份证正反面)加盖公章的扫描件、项目信息登记表(格式见附件)通过电子邮件的方式发送至2846613120@qq.com邮箱;

(3)比价采购文件售价:每份200元,售后不退。必须在获取比价采购文件截止时间前以现金或转账的方式缴纳(户名:江西省鼎跃招标咨询有限公司;开户行:中国银行南昌市金源支行;账号:200732382524;转账时备注项目编号,以个人名义转账时需再备注参选人名称),否则视为未获取比价采购文件,将被拒绝参与比价。

四、递交响应文件的截止时间、评审时间和地点

1.递交响应文件截止时间(响应截止时间)及地点:2024年1271430(北京时间),江西省鼎跃招标咨询有限公司(江西省南昌市红谷滩区嘉言路668号用友产业园二期1号科研楼BC区4楼)开标室一。

2.评审时间:2024年1271430分(北京时间)。

3.评审地点:江西省鼎跃招标咨询有限公司(江西省南昌市红谷滩区嘉言路668号用友产业园二期1号科研楼BC区4楼)。

4.对已获取本项目采购文件但未在递交响应文件截止时间前提交响应文件的,视为自动放弃响应资格。

五、公告期限

自本公告发布之日起5个日历日。

六、信息发布媒体

本项目所有采购信息将在南昌大学资产经营有限责任公司、南昌大学招标采购中心、中国招标投标公共服务平台(https://bulletin.cebpubservice.com/)、江西省鼎跃招标咨询有限公司网站发布。

七、采购联系信息

1.项目建设单位:数学与计算机学院。

2.项目建设单位技术联系人及联系方式:王老师,电话13879196703。

3.项目采购组织单位:南昌大学资产经营有限责任公司和江西省鼎跃招标咨询有限公司。

4.项目采购组织单位联系人及联系方式:江西省鼎跃招标咨询有限公司,江老师,电话0791-87915292。

南昌大学资产经营有限责任公司

江西省鼎跃招标咨询有限公司

附件:

项目信息登记表

项目名称

采购编号

获取文件登记日期

(由代理机构填写)

供应商全称

联系人姓名

联系电话

电子邮箱 (请准确填写,以便您接收采购文件及项目相关信息)

备注

附件2

采购需求

一、标的清单

序号

货物名称

进口/国产

数量

单位

主要规格

单价

(人民币/元)

单价最高限价(人民币/元)

是否为核心产品

1

机器视觉边缘计算平台

国产

3

模块需搭载不低于1080P工业级AI宽动态摄像头

36000.00

34200.00

2

自动驾驶边缘计算平台

国产

2

提供4路不低于1:90减速直流电机,支持霍尔感应测速

60000.00

57000.00

3

移动控制器

国产

2

内存32G

30000.00

28500.00

4

可视化眼镜

国产

2

虚拟屏幕尺寸120英寸

5000.00

4750.00

5

穿越遥感VR控制器

国产

3

屏幕分辨率1080P

6000.00

5700.00

6

VR无人机套装

国产

3

最大上升速度5米/秒

12000.00

11400.00

注:供应商针对以上货物的单项报价不得超过其单价最高限价,否则作无效响应处理。

二、技术要求

(一)机器视觉边缘计算平台(3台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、体要求:

1.1、本实验平台由边缘计算主机、拓展模产业应用套件等部分成,每个设备立使用,具磁吸附合,方便维护等特性。

1.2、产业应用套件具磁吸附接和供功能,集成源保护电路,源反向接入能动断开(提供视频演示)

1.3、边缘计算主机置人工智能中件引擎,集成AI系统运境、/视频算法、神经网络算法、智能硬件接入通讯协议开放,平台提供二次开发接口。

1.4、提供在线产业应用套件物元仿真软件,各感知、控制、安防等产业设备的功能模规则、文件据、自定等多种数生方式。能支持至少6不同无线通信设备的模,支持设备类型、设备IEEE地址、设备网络拓扑等据的仿据能接入到设备内置的人工智能件使用。

2、边缘计算主机:

2.1、主控采用国产CPU,不低于六核ARM异构处理器,主频不低于1.8GHz不低于四核GPU,不低于4GB RAM,不低于16GB EMMC,不低于32G TF卡。

2.2、边缘计算主机必采用合金一体化的结构,集成10英寸摸液晶、控制主板,分离式设计,可立使用。

2.3、无线单元:2.4G5G双频Wi-Fi、BLE4.0、LoRaLoRaWAN、ZigBee。

2.4、外设单元:千兆卡、OTG、USB 3.0 Host*2、USB 2.0 Host*4、USB Debug UART、RS232、RS485、HDMI、14PIN外设扩展接口。

2.5、提供Python、OpenCV等人工智能基础组件,具备图像采集、转换、特征提取等理功能;提供JieBa、HanLP、PocketSphix、PyAudio等件,具中文分注、识别音合成、文本相似度分析等自然理功能。

2.6、提供TensorFlow、Keras和PyTorch框架,提供NCNN、PaddleLite、MNN、RKNN等嵌入式边缘计算推理框架,提供VGG、ResNet、SSD、YOLOv3等深度学习图识别模型。

2.7、边缘计算主机置人工智能中件框架的机器视觉、自然言、边缘智能等用,包含源的算法、模型、件,能通HTTPS域名行,提供不低于70案例,包括:像基用、深度学习、自然言、云边应用、边缘智能等。

2.8、边缘计算主机具唯一的域名,能够远WEB面登https安全访问网关摄助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指助功能。

2.9、置自动驾驶应用框架,包括雷达导航、子地、路径规划、主避障等件,提供人车协同、同、车车协同、用。

2.10、边缘计算主机至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等网设备的接入,能够显异构网络拓扑据能接入到设备配套云平台和至少一云平台据交互用。

3、拓展模

3.1、AI高清摄

3.1.1、模需搭不低于1080P工业级AI宽动态摄

3.1.2、模需不低于125度广角镜头焦距,支持自聚焦。

3.1.3、模需提供唯一域名网络视频远传输功能,AI视觉图视频捕捉理功能。

3.2、AI风阵列模

3.2.1、不低于6路风阵列。

3.2.2、不低于RISC-V 64位理器,具人工神经网络硬件加速器KPU,可高性能行卷人工神经网络运算。

3.2.3、具机器听能力和识别能力,元(APU)。

3.2.4、模提供oLED,能够显示音频频谱图

4、智能套件:

4.1、智能设备:提供智能无线控制设备,磁吸合供。包含:感知智能设备(无线温湿度、光照度、大气压力、三姿距、空气质量),控制智能设备(无线扇、步进电机、蜂器、RGBLED、继电器),安防智能设备(无线、火焰、燃、光、人体外、振、磁),合智能设备(无线oLED、数码管、五位开关UHF RFID、ETC杆、125K13.56M RFID、oLED继电器)。

4.2、智慧家居系案例:基于AI中件技实现势识别交互、识别交互控制家居各种设备,提供包括算法、模型、用全套源代,支持布到互联网远程操作。

4.3、智慧禁系案例:基于AI中件技实现脸识别、射频识别、密码识别等多方式开锁,同时对非法操作拍照警,提供包括算法、模型、用全套源代,支持布到互联网远程操作。

4.4、智能安防用案例:基于AI中件技实现博物馆内文物的保,利用视觉识别实现人体监测、火情监测、文物监测等算法和用,提供包括算法、模型、用全套源代,支持布到互联网远程操作。

4.5、智慧停案例:基于AI中件技实现车场内无人守停管理,利用视觉识别实现车识别车辆属识别等算法和用,提供包括算法、模型、用全套源代,支持布到互联网远程操作。

4.6、驾驶案例:基于AI中件技实现势识别识别进机系的交互,同够对驾驶的危险驾驶为进视频监测,提供包括算法、模型、用全套源代,支持布到互联网远程操作。

4.7、健康防疫系:基于AI中件技实现无人守防疫检测站系容包括提供人体识别、口罩识别、体温测量、健康码识别、核酸识别等,包括算法、模型、用、APP全套源代,支持布到互联网远程操作。

5、源:

5.1、平台需提供配套程的实验教学资源,足人工智能技实验教学,提供完整的教学

5.2、提供的配套实验课程:

5.2.1、机器视觉应用技像基算法(像采集、标记转换变换边缘检测、形态学变换廓、直方、模匹配、霍夫变换、梯度变换正、像添加水印、像噪点消除)、像基础应用(识别、形状识别识别、二维码识别、人脸检测、人脸关键点、人脸识别、目追踪)、深度学习应用(人脸检测、人脸属性、口罩识别、人脸识别、手势识别、行人识别、人体姿车辆检测识别、交通识别)、百度云边应用(车辆识别、人体识别、手势识别、人脸识别识别、文字识别识别音合成)。

5.2.2、自然用技理基(中文分注、句法分析、语义分析)、用(文本信息提取、文本分、文本排重、文本摘要、文本主分析、文本情感分析)、用(音特征提取、境降噪、声纹识别识别音情感识别音合成、格模)、百度云边应用(文本识别、短文本相似度、文本纠错应用、文本情感分析、文本安全核、对话绪识别、文章标签提取、文章分类应用、文本翻译应用、识别音合成)、深度学习应用(机器智能答、机器智能翻、用图识别)。

5.2.3、边缘计用技边缘计算框架(边缘框架知、边缘算法开发边缘硬件开发边缘应开发)、边缘模型开发据采集注、模型训练验证NCNN和RKNN模型推理验证NCNN和RKNN模型接口开发、模型算法开发)、边缘计用(人脸开关闸机、人体入侵监测、手势开关风扇、视觉火情监测视觉车示、视觉智能抄表、音窗控制、境播)、边缘计算案例(基于交互的智慧家居系、基于人RFID码识别的智慧禁系、基于火情人体文物保护识别的智慧安防系、基于识别车辆属识别的智慧停、基于人体识别罩识别温测核酸识别的健康防疫系、基于音交互交互险驾驶为识别驾驶)。

5.2.4、嵌入式Linux基础开发:嵌入式Linux系认识嵌入式系Linux开发环境、Linux开发工具、Linux编译工具)、嵌入式Linux系移植(u-boot启动Linux核、Linux文件系ubuntu嵌入式系)、Linux系统应程(Linux文件多任务编程、Linux网络编程、Linux、嵌入式Boa服器)、Linux系统驱动开发Linux驱动程序基ADCPWM设备驱动IIC设备驱动开发块设备驱动开发网络设备驱动开发)。

5.2.5、嵌入式Linux开发QT开发环境(开发工具、HelloQT)、QT开发象、信和槽、事件机制、线程和程、通信)、QT开发控件(基控件、窗口控件、对话框、自定控件)、QT开发进阶(串口、TCP和UDP、HTTP、MQTT、智能控)。

5.2.6、嵌入式Linux开发:工业测试测试、工业测试)、扬尘检测Web服器移植、城市扬尘监测)、安防控系USB网络摄、安防控系)、物联网网关(智云网关协议分析、智能网关数据服、智能网关M2M服)、识别OpenCV视频采集、中文识别算法、识别应设计)、智能视觉AI行人检测设计AI姿态检测设计AI人脸检测设计AI人脸识别设计)。

1、技术要求响应/偏离表;

2、提供产品演示视频佐证1.2条。以播放视频形式进行演示,供应商自行录制软件功能演示视频并拷贝至U盘,演示视频U盘不退。 U盘在响应截止时间前递交至采购代理机构,逾期不予接收。

(二)自动驾驶边缘计算平台(2台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、体要求:

1.1、本实验平台由驾驶平台、边缘计算主机、拓展模等部分成,采用全放式的硬件结构,方便教学理解和知。

1.2、提供自动驾驶软件平台,支持真实智慧交通景一致的3D虚拟场景、虚拟车仿实现电子地建、车辆定位、UWB定位、路搜索及示,自主航和无人驾驶

1.3、边缘计算主机置人工智能中件引擎,集成AI系统运境、/视频算法、神经网络算法、智能硬件。人工智能中件平台接入通讯协议开放,平台提供二次开发接口,

1.4、提供在线的智慧交通施物元仿真软件,各感知、控制、安防等设备的功能模规则、文件据、自定等多种数生方式。能支持至少6不同无线通信设备的模,支持设备类型、设备IEEE地址、设备网络拓扑等据的仿据能接入到设备内置的人工智能中件使用。

1.5、提供人路物件平台,采用BS架构开发,提供车辆管理、施管理(停位、交通灯)、任务调度(航、取、送)、算力切CPU、NPU)、交子地车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

2、驾驶平台:

2.1、体不低于320mm*240mm*300mm,板支撑结构驾驶,自适应悬挂支持全地形越野。

2.2、主控采用性能不低于Cortex-M4理器,12V锂电池供,不低于5000mAh。

2.3、提供4路不低于1:90速直流机,支持霍尔感应测速。

2.4、提供元(IMU),集成有3陀螺3加速度3磁力,提供体方向和角速度精准量。

2.5、提供不低于4路超波距离探测传感器,范0~7m,能够实现监测

2.6、提供TVOC(0~1000ug/m3)、光照(0~18000Lux)、度(-40.0~70.0°C)、湿度(0~100.0%RH)、大气压力(80.0~120.0kPa)等感器,能够实现环据的精准量。

2.7、提供燃0~1000ug/m3)等安防监测传感器,支持据超标报警。

2.8、提供低功耗 Wi-Fi,支持AP和STA模式,支持运维员对设备远参数配置、无线固件升调试AT命令操作。

2.9、提供控板硬件原理、源代实验课程,提供ARM仿器及配线

3、边缘计算主机:

3.1、主控采用国产CPU,不低于六核ARM异构处理器,不低于四核GPU,不低于4GB RAM,不低于16GB EMMC,不低于32G TF卡。

3.2、边缘计算主机必采用合金一体化的结构,集成10英寸摸液晶、控制主板,14PIN外设扩展接口,分离式设计,可立使用。

3.3、无线单元:2.4G5G双频Wi-Fi、BLE4.0、LoRaLoRaWAN、ZigBee。

3.4、外设单元:千兆卡、OTG、USB 3.0 Host*2、USB 2.0 Host*4、USB Debug UART、RS232、RS485、HDMI。

3.5、边缘计算主机提供ROS操作系,置自动驾驶应用框架,包括雷达导航、子地、路径规划、主避障等件,提供人车协同、同、车车协同、用。

3.6、提供Python、OpenCV等人工智能基础组件,具备图像采集、转换、特征提取等理功能;提供JieBa、HanLP、PocketSphix、PyAudio等件,具中文分注、识别音合成、文本相似度分析等自然理功能。

3.7、边缘计算主机置人工智能中件框架的机器视觉、自然言、边缘智能等用,包含源的算法、模型、件,能通HTTPS域名行,提供不低于70案例,包括:像基用、深度学习、自然言、云边应用、边缘智能等。

3.8、边缘计算主机具唯一的域名,能够远WEB面登https安全访问网关摄助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指助功能。

3.9、边缘计算主机至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等网设备的接入,能够显异构网络拓扑据能接入到设备配套云平台和至少一云平台据交互用。

4、拓展模

4.1、AI高清摄

4.1.1、模需搭不低于1080P工业级AI宽动态摄

4.1.2、模需不低于125度广角镜头焦距。

4.1.3、模需提供唯一域名网络视频远传输功能,AI视觉图视频捕捉理功能。

4.2、激光雷达构图仪

4.2.1、通激光雷感知完成SLAM定位、距和避障,实现2D平面点云地信息。

4.2.2、无刷机:高精度无刷机,无噪音,寿长达5000小

4.2.3、高速距:不低于16米半径测距,不低于8-15hz可调扫率,不低于8000次/秒,360度全方位取平面点云地信息。

4.2.4、波段通量分辨率不低于0.25mm,量精度不低于1%@16m,可识别黑色物体。

4.3、多景深

4.3.1、通立体视觉感知完成理。

4.3.2、深度视场不低于91x65x100.

4.3.3、RGB相机分辨率、率、视场不低于1080p@30fps。

4.3.4、深度出分辨率和率不低于1280x720。

4.3.5、深度距离0.3m~10m。

4.3.6、接口:USB 3.0。

4.4、多自由度机器臂

4.4.1、 6寿命串行总线舵机,角度控制精度不低于0.24°参数保存。

4.4.2、舵机支持位置、电压度等据的反

4.4.3、ROS Moveit运动学规划行,末端控制,视觉抓取。

4.4.4、机器人操作系ROS Kinetic。

5、自动驾驶软件系

5.1、自动驾驶软件平台

5.1.1、地:基于真实的智慧城市交通实现电子地建、坐标转换车辆定位、示。

5.1.2、路径规划:支持交通地的道路交规设计关键注,置高效的源路径规划算法,设计线和行驶规则

5.1.3、雷达导航:通惯导视觉等硬件融合技,基于规划的路径进行智能航、智慧避障、智慧停

5.1.4、虚拟仿:提供与真实智慧城市交通景一致的3D虚拟场景、虚拟车虚拟达传感器,能拟真实车辆境和联动,支持用的联调和算法的验证

5.1.5、点:支持布和订阅交通施、智能车数据,接入到设备配套的云平台,基于云平台接口用的开发

5.1.6、智能视觉:基于人工智能中件框架的深度学习Ai用和边缘推理用,实现Web层调车载摄头进实时视频预览算、分析和识别

5.1.7、任务调度:车协同、同、车车协同、同提供任务调度接口,支持完成车辆导航、取、送等任布和行。

5.2、车车协件平台

5.2.1、基于智慧城市平台的交通地实现无人车编队车车通信等景,能够实现编队内车辆语音聊天、车辆数据和迹共享等功能。

5.2.2、支持真实场真实车、仿真场和仿真车或者混合景下的多车运行。

5.2.3、基于自动驾驶软件平台的用系用自主规划、智能交、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶

5.2.4、服端:采用BS架构开发,提供车辆管理、施管理(停位、交通灯)、任务调度(航、取、送)、算力切CPU、NPU)、交子地车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5.2.5、客端:采用Android用,提供扫码子地车辆轨迹(群所有车辆轨迹)、车辆数据(群所有车辆数据)、车辆视频音消息、聊天记录、群聊天等容。

5.2.6、提供线BS架位、红绿灯、硬件物元仿真软件,可替代交通施硬件完成件的联调和功能验证

5.3、件平台

5.3.1、基于智慧城市平台的交通地实现无人车运营应景,能够实时查看停车场车位信息,自动预定空闲车位停车并动缴费

5.3.2、支持真实场真实车、仿真场仿真车或者混合景下的多车运行。

5.3.3、基于自动驾驶软件平台的用系用自主规划、智能交、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶

5.3.4、服端:采用BS架构开发,提供车辆管理、施管理(停位、交通灯)、任务调度(航、取、送)、算力切CPU、NPU)、交子地车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5.3.5、客端:采用Android用,提供扫码子地车辆轨迹、车辆数据、车辆视频定、开关车锁、自动缴费、停车记录容。

5.3.6、提供线BS架位、红绿灯、硬件物元仿真软件,可替代交通施硬件完成件的联调和功能验证

5.4、件平台

5.4.1、基于智慧城市平台的交通地实现无人出租车运营应景,能自主抢单去乘客位置接客,通自主航送目的地动缴费

5.4.2、支持真实场真实车、仿真场仿真车或者混合景下的多车运行。

5.4.3、基于自动驾驶软件平台的用系用自主规划、智能交、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶

5.4.4、服端:采用BS架构开发,提供车辆管理、施管理(停位、交通灯)、任务调度(航、取、送)、算力切CPU、NPU)、交子地车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5.4.5、客端:采用Android用,提供扫码子地车辆轨迹、车辆数据、车辆视频、呼叫车辆、最、自动缴费、打车记录容。

5.4.6提供线BS架位、红绿灯、硬件物元仿真软件,可替代交通施硬件完成件的联调和功能验证

5.5、件平台

5.5.1、基于智慧城市平台的交通地实现无人货调景,能自主接去指定位置取,通深度相机识别和坐标计算,控制机械臂行物品取,送指定目的地动缴费

5.5.2、支持真实场真实车、仿真场仿真车或者混合景下的多车运行。

5.5.3、基于自动驾驶软件平台的用系用自主规划、智能交、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶

5.5.4、服端:采用BS架构开发,提供车辆管理、施管理(停位、交通灯)、任务调度(航、取、送)、算力切CPU、NPU)、交子地车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5.5.5、客端:采用Android用,提供扫码子地车辆轨迹、车辆数据、车辆视频、呼叫车辆、最、智能取、识别、自动缴费、送货记录容。

5.5.6、提供线BS架位、红绿灯、硬件物元仿真软件,可替代交通施硬件完成件的联调和功能验证

6、源:

6.1、平台需提供配套程的实验教学资源,足人工智能技实验教学,提供完整的教学

6.2、提供的配套实验课程:

6.2.1、机器人控制技:机器人系统结构(机器人成、机器人装、机器人操控)、机器人感系境感知、避障感知、状态感知、通信系)、机器控制算法(运动部件、运动控制、运动算法)、机器臂控制算法(运动部件、运动控制、运动算法)、机器人用。

6.2.2、机器人操作系:机器人系(安装部署、工程管理、话题组件、服务组件、坐标变换、分布式通信)、机器人硬件系点、运动控制、感采集、雷感知、视觉感知)、机器人仿(仿真环境、机器人建模、机器人仿、机器人联动)、机器人航系建地、探索建、自主航、定点航、定位技、避障技)、机械臂控制系(机械臂建模、机械臂配置、机械臂仿、机械臂联动)、机器人合案例(机器人用交互、机器人注、机器人视觉识别、机器人视觉抓取)。

6.2.3、自动驾驶应用技:自主航技建地、探索建、自主航、定点航)、智能驾驶子地、路搜索、路径执行、车联通信、任务调度)、智能感知技(定位技、避障技感技视觉音技)、V2X同技车车协同、同、同、同)。

技术要求响应/偏离表

(三)移动控制器(2台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、CPU:内核数16,性能核数6,能效核数8,低功耗高效内核数2,线程数22,性能核基本频率1.4GHz,能效核基本频率900MHz,低功耗高效内核基本频率700MHz,基础功耗28W,最小保证功率20W,最大保证功率65W,最大内存96GB,最大内存通道数2

2、内存32G。

3、硬盘1TB SSD。

4、屏幕2K。

5、附件:会声拓展坞音箱、小红点蓝牙无线无线双模键盘、蓝牙鼠标、超薄蓝牙音箱、Type-C桌面扩展坞、口红电源、电脑包。数量均为1

技术要求响应/偏离表

(四)可视化眼镜(2台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、虚拟屏幕尺寸120英寸。

2、屏幕色彩90% DCI-P3或108% sRGB。

3、屏幕类型:Micro OLED。

4、分辨率1920 * 1080。

5、刷新率60Hz。

6、角分辨率PPD49。

7、入眼亮度480尼特。

技术要求响应/偏离表

(五)穿越遥感VR控制器(3台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、屏幕分辨率1080P;

2、最大亮度700尼特;

3、屏幕刷新率100Hz;

4、支持解码格式:H.264和H.265;

5、最大图传距离10公里(FCC);

6、续航(飞行场景下):约120分钟;

7、屈光度调节范围:远视200度至近视800度。

技术要求响应/偏离表

(六)VR无人机套装(3台)

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

详见指标要求

基础技术指标

1、可折叠。

2、最大上升速度5米/秒。

3、最大下降速度5米/秒。

4、最大水平飞行速度16米/秒。

5、最大起飞海拔高度4000米。

6、最长飞行时间34分钟。

7、最长悬停时间30分钟。

8、最大续航里程18公里。

9、最大抗风速度10.7米/秒。

10、工作环境温度:-10至40

11、卫星导航系统:GPS+Galileo+BeiDou

12、图片格式:JPEG/DNG(RAW);

13、视频格式:MP4/MOV(H.264/H.265)。

14、工作频段:2.400 GHz 至 2.4835 GHz,5.725 GHz 至 5.850 GHz。

15、遥控器带屏幕。

16、可与穿越遥感VR控制器搭配使用。

技术要求响应/偏离表

“★”代表实质性指标不允许负偏离任何一项负偏离作无效响应处理

②“▲”代表重要指标#代表一般指标“▲”#指标均允许负偏离但不作无效响应处理。